Projenin amacı öğrencilerin üniversiteye özgü bilgilere hızlı ve doğru şekilde erişebilmesini sağlayan bir AI destekli asistan geliştirmektir. OpenAI’nin GPT modelleri üzerinden elde edilen dil işleme gücü, üniversite verileri ile bütünleştirilerek öğrenci deneyimini iyileştirecek, danışmanlık birimlerinin iş yükünü azaltacak ve kurumsal iletişim etkinliğini artıracaktır.

• Yürütücü: Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Ertuğrul ARIK
• Araştırmacı: Dr. Öğr. Üyesi Gözde SUNMAN
• Koordine Birimi: Öğrenci Dekanlığı

Temel Amacı: Kapadokya Üniversitesi’nde okuyan öğrencilerin üniversiteye özgü bilgilere hızlı ve doğru şekilde erişebilmesini sağlayan bir AI destekli asistan geliştirmektir. OpenAI’nin GPT modelleri üzerinden elde edilen dil işleme gücü, üniversite verileri ile bütünleştirilerek öğrenci deneyimini iyileştirecek, danışmanlık birimlerinin iş yükünü azaltacak ve kurumsal iletişim etkinliğini artıracaktır.

Projenin Aşamaları:

Veri Toplama ve Hazırlık

Bu aşamada Kapadokya Üniversitesi’nin web sitesi, akademik takvimler, ders programları, kütüphane kaynak listeleri, öğrenci kulüpleri ve idari birimler tarafından sağlanan metinsel içerikler sistematik olarak toplanacak, temizleme ve yapılandırma süreçlerinden geçirilerek gerektiğinde etiketlenip modellenmeye uygun hale getirilecektir. Özellikle verilerin yapay zeka destekli yöntemlerle (örneğin Embedding ve Retrieval Augmented Generation – RAG) entegrasyonuna uygun bir formata dönüştürülmesi sağlanacaktır. Ayrıca öğrencilerden en sık gelen sorular belirlenip düzenlenerek hızlı erişim imkanı sunan bir yapı oluşturulacak, üniversitenin WhatsApp gibi platformlarda kullandığı karar ağacı yapıları da analiz edilerek öğrenci sorularını yönlendirecek ve çözüm odaklı bir iletişim modeli tasarlanacaktır. Buna ek olarak proje sonucunda uygulamayı kullanan 15 öğrenci (farklı fakültelerden, sınıflardan ve teknoloji okuryazarlık seviyelerinden) seçilerek Kapadokya Üniversitesi GPT tabanlı öğrenci asistanının kullanıcı deneyimini, yanıt doğruluğunu ve verimlilik etkisini ölçmek için bireysel derinlemesine mülakat ile veri toplanacaktır.

OpenAI API ile Model Özelleştirme (CustomGPT)

OpenAI’nin GPT modellerine (örneğin GPT-4o, GPT-4o mini veya GPT-4) kuruma özgü içeriklerin entegre edilmesi planlanmaktadır. Özel veri setleri, gerektiğinde Pinecone veya Weaviate gibi vektör veritabanlarına aktarılacak; kullanıcıların sorduğu sorularla ilgili en alakalı dokümanlar vektör benzerliği yöntemiyle belirlenerek Retrieval-Augmented Generation (RAG) yaklaşımı kullanılacaktır. Bu sayede ilgili doküman parçaları, OpenAI API aracılığıyla modele bağlam olarak aktarılacak ve doğru, kurumsal açıdan güncel yanıtlar üretilecektir. Bu proje kapsamında, OpenAI developer platform üzerinden model geliştirmeleri yapılacak ve geliştirilmiş modellerin API’leri paylaşılacaktır.

Test ve İyileştirme

Geliştirilen prototip, farklı senaryolarla test edilerek doğruluk, hız, anlaşılırlık ve kullanıcı memnuniyeti bakımından değerlendirilecektir. Geri bildirimler doğrultusunda modelin prompt tasarımında, veri tabanı içeriklerinde ve arayüzde iyileştirmeler yapılacak; seçili öğrenci grupları üzerinden yürütülecek beta testleriyle de sistemin geliştirilmesi sürekli hale getirilecektir. Ayrıca, öğrenci memnuniyetlerini değerlendirmek ve sistemin etkisini ölçmek amacıyla akademik bir çalışma gerçekleştirilecektir. Bu çalışma kapsamında, öğrenci deneyimleri analiz edilerek modelin geliştirilmesine yönelik öneriler akademik bir çerçevede raporlanacaktır.

Entegrasyon ve Yayına Alma

Son aşamada uygulama, üniversitenin resmi web sayfasına ve varsa mobil uygulamasına entegre edilecek; güvenlik, veri gizliliği, API kullanım limitleri ve maliyet optimizasyonu gibi konulara yönelik önlemler alınacaktır. Yayına alındıktan sonra düzenli bakım, periyodik güncelleme ve ek özellik geliştirmeleriyle sistemin verimliliği sürdürülecektir.

Kullanıcılar:

• Akademik Personel

• İdari personel

• Öğrenciler